반응형 CSV2 request로 전송받은 csv file 바로 읽고 데이터베이스 저장 가끔씩 csv나 엑셀 등의 내용을 DB에 넣어야 하는 경우가 존재합니다. 다들 어떻게 하시는지 모르겠지만 저는 로컬에서 테스트를 해본 후 superuser만 접근할 수 있는 페이지 하나를 임시로 만들어서 그냥. csv 파일을 올립니다. 특히 foreign key를 사용해 외래 키값을 물고 저장해야 하는 경우가 있을때는 다른 방법은 너무 복잡하고 시간이 많이 걸리는 것 같은 느낌이 있습니다. # EX post_obj = Post.objects.create(user=self.user) Like.objects.create(post=post_obj) 아무래도 프로덕션 환경이라면 배포도 다시 해야 하고 작업 프로세스도 돌아야 하니 시간대를 잘 보고 하시는 게 좋으실 듯합니다. 본론으로 돌아와 전송받은 csv를 읽.. 2020. 5. 11. read csv에 \ufeff 가 생길때 python을 활용하여 .csv 파일을 읽는 경우가 상당히 많이 있습니다. csv csv는 쉽게 생각하면 엑셀 및 스프레드시트와 같은 프로그램에서 필수 데이터만 나열한 것이라고 생각하시면 될 것 같습니다. 자세한 사항은 여기에서 확인해보세요~ python에서 읽을때 [ 0, 0 ]째 값에 \ufeff가 붙어있는것을 누구는 보이고 누구에게는 안 보이는 상황이 발생하는데요 csv.read().decode('utf-8') ['\ufeffmain text','next text'] 이러한 경우는 윈도우 시스템에 의해 작성된 문서일 경우 작성이 되는 경우가 대부분입니다. (윈도우 유저의 경우 흔하게 볼 수 있습니다.) 이유는 바로 Byte Order Mark(BOM) byte order mark에 대한 내용은 해당.. 2020. 3. 30. 이전 1 다음 반응형
